Türk dillerinde açık modeller
Modelinizi ekleyin
Listeye başvuru formu doldurmadan girilir: Hugging Face'te herkese açık modelinizin kartında bir Türk dilinin etiketi varsa, model ertesi günkü güncellemede kendiliğinden sayılır. Aşağıdan modelinizi hemen kontrol edebilirsiniz.
← Model listesine dön1. Modelinizi kontrol edin
2. Dil etiketini ekleyin
Model deposundaki README.md dosyasının en üstündeki YAML bölümüne dil kodunu yazın. Kaydettiğiniz anda Hugging Face etiketi gösterir; bilgi.tech listesi her sabah yenilenir.
---
language:
- kk # modelinizin desteklediği Türk dil(ler)i
- ru # varsa ikinci dil
license: apache-2.0
pipeline_tag: automatic-speech-recognition
---| Dil | Kod | Bugün etiketli model |
|---|---|---|
| Türkçe | tr | 9.752 |
| Azerice | az | 2.380 |
| Kazakça | kk | 2.920 |
| Kırgızca | ky | 1.427 |
| Özbekçe | uz | 2.267 |
| Türkmence | tk | 1.117 |
| Tatarca | tt | 1.270 |
| Başkurtça | ba | 1.234 |
| Uygurca | ug | 1.109 |
| Çuvaşça | cv | 368 |
| Yakutça | sah | 263 |
| Kırım Tatarcası | crh | 270 |
| Karakalpakça | kaa | 166 |
3. Kartlarda öne çıkma ölçütleri
- Herkese açık model: kapılı (gated) depolar sayılır, özel (private) depolar Hugging Face API'sinde görünmez.
- Dile odaklı: en çok iki dil etiketi (ör.
kk+ru,uz+en). Çok dilli modeller sayılara girer, kartlarda “Çok dilli” grubunda görünür. - Asıl model: GGUF ve benzeri nicemlenmiş kopyalar kart olarak gösterilmez.
- Kullanım: son 30 günde en az 50 indirme.
- Sıralama: her dil ve görev için beğeni ağırlıklı, indirme ikincil puan; ilk 3 model kart olur.
- Görev etiketi (
pipeline_tag) ve lisans yazılı olsun; yoksa kart “belirtilmemiş” gösterir.
Sayılar ve etiketler model sahiplerinin beyanıdır; bilgi.tech kalite değerlendirmesi yapmaz.
Üniversite ya da araştırma kurumu musunuz?
Konuşma tanıma (ASR) eğitim hattımıza veri ya da modelle katılmak isterseniz kurum başvuru formunu kullanın.
Kurum başvuru formu →